Скрыть
Раскрыть

ISSN 1998-0663 (print),
ISSN 2587-8166 (online)

English version: ISSN 2587-814X (print),
ISSN 2587-8158 (online)

Ласкин М. Б.1
  • 1 Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр РАН, Россия,199178, Санкт-Петербург, Васильевский остров,14 линия, д.39

Многомерное логарифмически нормальное распределение в оценке недвижимого имущества

2020. № 2 Vol.14. С. 48–63 [содержание номера]

      Целью исследования является разработка методики оценки рыночной стоимости по совокупности ценообразующих факторов, подчиняющихся совместному логарифмически нормальному распределению. Под совместным логарифмически нормальным распределением понимается распределение случайного вектора, логарифмы компонент которого распределены совместно нормально. Предложен метод оценки рыночной стоимости по условному распределению цен при заданных значениях ценообразующих факторов, а также методы анализа цены предложения с точки зрения ее обоснованности, по условному распределению вектора ценообразующих факторов при заданной цене предложения. Рассмотрены особенности коэффициента застройки в зависимости от площади земельного участка. Приведены дополнительные аргументы в пользу оценки рыночной стоимости как моды условных законов распределения цен. Рассмотрен пример многомерного логарифмически нормального распределения цены и таких ценообразующих факторов, как площадь улучшений (устоявшийся в оценочном сообществе термин, означающий общую площадь возведенных на земельном участке зданий и сооружений) и площадь земельного участка на реальных данных, т.е. для случая трехмерного случайного вектора. Обоснована формула для определения точки абсолютного максимума плотности многомерного логарифмически нормального случайного вектора. Полученные результаты могут быть использованы при создании информационных систем поддержки принятия решений при оценке объектов недвижимого имущества.

Библиографическое описание: Ласкин М.Б. Многомерное логарифмически нормальное распределение в оценке недвижимого имущества // Бизнес-информатика. 2020. Т. 14. № 2. С. 48–63. DOI: 10.17323/2587-814X.2020.2.48.63
BiBTeX
RIS
 
 
Rambler's Top100 rss